尽管超过10年的I级证据以及临床实践性概要定时,耐药性局灶性颞叶帕金森氏症病患者其所考虑同步进行治疗分析。但目前为止帕金森氏症临床以及治疗分析之前仍存在严重延迟,主要由于资源管制、种族差异、病患者对治疗风险的误解以及对新型抗帕金森氏症药品(AEDs)过度乐观等情况。因此,须要新型机器来建模病患者护理,并且减少治疗候选者审核的复杂性。
近期来自卡尔加里大学的科学家们,使用RAND-UCLA恰当度方法,开发计划出一项基于网路、种自由使用、8项问题的临床提议机器——加拿大帕金森氏症治疗适其所性(CASES)机器,来借此机会临床医生鉴定治疗分析的意味著受益者。而本文检测了CASES在线机器运用于帕金森氏症治疗分析的适用性;并且确认适用性得分否与临床帕金森氏症专家的判断相吻合。文章在线发表于9月2日的Neurology杂志上。
科学研究共纳入帕金森氏症门诊内的107名局灶性帕金森氏症病患者,使用CASES机器对受试者同步进行分析。并利用帕金森氏症类型、帕金森氏症持续时间、帕金森氏症频率、帕金森氏症严重性以及抗帕金森氏症药品的使用量、AED关的的副作用等信息。然后将恰当性比率与利用到的回顾同步进行对比。
表明,共39名病患者(36.4%)被定为恰当运用于帕金森氏症治疗分析者,所有病患者外尝试了2种或更是多的AEDs。其之前大部份病患者(84.6%)早先已经被定为考虑或之前选运用于治疗分析者,CASES在线机器可行性很高。
结果定时,这种在线临床提议性机器,能够确认局灶性帕金森氏症病患者否适运用于治疗分析。但仍须要将CASES机器其所运用于临床实践之前并分析其提升病患者预后的潜力,以进一步同步进行机器可行性的解析。
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