发散磁共振显微(dMRI)织物束显微在描述抑郁症病人异常小脑互联网重组的特征之中发挥了关键作用。然而,由于白质组织复杂的生物物理特性,dMRI织物束显微的准确性受到限制。低b取值发散显微克服了这一限制,能格外好地分离出轴突切线。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志登载深入研究文章,扩展了织物球显微(FBI)的织物束CT这种低b取值方法,除去非轴突波形,以识别抑郁症病人的非典型神经元互联网。
该深入研究相当了多种发散束显微方法(发散矢量显微、发散峰度显微、FBI)拿到的互联网物件,以检验抑制剂反应性和抑制剂难治性局灶性抑郁症病人的互联网实例的病理生理学涉及性。
数据处理系统设计
各发散模态(DTI, DKI和FBI)拿到的取向地理分布函数显示在轴向切开之中也就是说蓝色插图的小脑区。
该深入研究发现,通过基于FBI的织物束显微发现,耐药抑郁症与全小脑互联网分离增加涉及。
该深入研究通过相当常用不同扩散模式的全小脑织物束通到图,验证并证实了抑郁症与区域分离增加的全小脑互联网实例涉及的结论,同时证明了低b取值发散显微,即FBI,对抑郁症涉及的波动非常敏感,特别是在抑郁症发病并未得到抑制剂控制的病人之中。总之,该深入研究的结果表明,FBI织物束显微在检验难治性抑郁症涉及的微结构波动方面可能比基本上DTI织物束显微格外敏感。这可能是因为DTI织物束显微受到轴突外井水波形的影响,而FBI织物束显微则不能。这些发现对抑郁症的病理生理学,以及低b取值发散显微在抑郁症和其他神经系统结核病之中的潜在应用具备重要意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等敦促追寻FBI作为一种诊疗可取的量化拓扑波动替代方案,可用于结核病进展和告知诊疗结果。
标题典故
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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